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En 2025, el sector retail en España se enfrenta a un escenario de recuperación parcial del poder adquisitivo tras la crisis inflacionaria. No obstante, persisten desigualdades entre los distintos grupos sociales y el contexto macroeconómico, aunque muestra señales de estabilidad, continúa siendo volátil.
El comercio minorista en España continúa afianzando su presencia fuera de nuestras fronteras. Según el estudio Global Powers of Retailing 2025 de Deloitte, España ha escalado al quinto puesto en el ranking europeo tras superar los 20.000 millones de dólares en ingresos promedio de las principales empresas del sector. Inditex (32), Mercadona (35) y El Corte Inglés (95) continúan en el top 100 mundial, mientras que Dia (194) y Grupo Eroski (219) también figuran en la clasificación, como un claro signo de la solidez del retail nacionalen un panorama altamente competitivo.
Así las cosas, la prioridad de fabricantes y distribuidores ha cambiado, priorizando factores más estratégicos que trascienden la negociación de precios y los costes. El foco ahora está en el incremento de la cuota de mercado. Para ello, las empresas deben concentrar sus esfuerzos en mejorar la experiencia del cliente, bajo un modelo más personalizado donde el consumidor quiere ser protagonista y se debe apelar más a sus emociones para conquistarle. Además, la innovación y la adopción tecnológica continúan marcando la agenda de las empresas, convirtiéndose en palancas para mejorar su competitividad y satisfacer las crecientes expectativas de los consumidores.
En lo que respecta a la innovación, una reciente publicación de Kantar revela que el 37% de las marcas de gran consumo que experimentaron un mayor crecimiento en 2024 han impulsado su expansión mediante la innovación, logrando un 90% de éxito en sus iniciativas. Este impacto se multiplica con el uso de tecnologías como la inteligencia artificial, automatización, realidad aumentada y virtual, e Internet de las cosas (IoT). Según Deloitte, las inversiones en IA y automatización están revolucionando la productividad, la experiencia del cliente y la eficiencia a nivel general.
En la gestión de inventarios, Zara utiliza análisis predictivos que integran datos históricos de ventas, tendencias de moda, condiciones climáticas y eventos locales para anticipar la demanda de productos. Los algoritmos avanzados procesan estos datos para determinar qué artículos tendrán mayor rotación en cada ubicación y momento. Al basar la producción y distribución en estos datos, la compañía maximiza la rotación de inventarios y minimiza el excedente de stock, logrando una cadena de suministro más ágil y sostenible.
En cuanto al pricing dinámico, empresas como Amazon utilizan algoritmos de machine learning para ajustar los precios de millones de productos disponibles en su marketplace, teniendo en cuenta la demanda, la competencia y factores como el clima, lo que sirve para aumentar los márgenes.
A nivel de fidelización, Starbucks emplea inteligencia artificial a través de su plataforma Deep Brew, diseñada para optimizar diversos aspectos del negocio mediante el análisis de datos y el aprendizaje automático. Entre sus principales objetivos se encuentran la personalización de la experiencia del cliente, la mejora en la gestión del personal en las tiendas y la optimización del control del inventario.
Otro caso destacado se encuentra en el ámbito de la seguridad, donde el uso de cámaras con inteligencia artificial en establecimientos de Carrefour Express, Dia y Eroski permite identificar comportamientos sospechosos en tiempo real y prevenir robos.
La adopción exitosa de tecnologías como la inteligencia artificial y la automatización de procesos requiere un análisis profundo de la situación de cada empresa. Para ello, es crucial considerar tres factores: tamaño de la empresa, ya sea un pequeño comercio o una gran empresa; grado de madurez tecnológico; y, las necesidades específicas que se desean abordar. La transformación digital debe ser un proceso adaptado al ritmo y nivel de adopción de cada organización. Por todo esto, es imprescindible incorporar soluciones tecnológicas consolidadas y alineadas con los objetivos estratégicos. En este sentido, contar con un proveedor tecnológico experimentado en el sector es un factor determinante para asegurar el éxito de la digitalización y maximizar su impacto en la eficiencia operativa y la competitividad.
Ilian Radoytsov, Chief Commercial Officer de AuraQuantic
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