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La IA generativa es un avance tecnológico que supondrá una mejora de la productividad extraordinaria. Con la liberación del OpenAI el año pasado y, la aparición de modelos avanzados como Llama de Meta o Mistral asociado con Microsoft ha hecho posible la automatización de muchos procesos. Profundiza más en ello Victoria Corral, Strategic Growth Lead en Solver IA.
Si llevamos años desarrollando modelos de IA no podemos dejar de hacernos la siguiente pregunta: ¿qué ha cambiado realmente que genere tantas expectativas de transformación en nuestra sociedad? La IA generativa es extraordinariamente fácil de usar y resuelve problemas y tareas cotidianas propias del trabajo. Además, su aplicación es transversal a todas las industrias y a casi todos los tipos de trabajos.
En este contexto, el sector retail tiene una gran oportunidad de aprovechar esta tecnología para mejorar su productividad, mejorar la experiencia de empleado y mejorar la experiencia de los clientes. Toda la industria está volcada en identificar casos de uso relevantes, las grandes compañías, por ejemplo, se encuentran en una constante búsqueda para adelantarse y tener una ventaja competitiva y, organismos y asociaciones buscan construir un catálogo de casos que permita acelerar la implementación de la IA a todos los niveles dentro de cada industria.
Para identificar estos casos hay que poner el foco en una serie de procesos cuyo objetivo es, resumir y clasificar documentos, extraer información, responder preguntas de manera sencilla, tanto como, enfocarse en una gestión ágil del conocimiento, crear contenido o producir imágenes, etc.
Es así como, en algunas de las aplicaciones donde ya se está utilizando es en las recomendaciones tanto en los e-commerce como en los Contact Center, tiendas autónomas, comunicaciones personalizadas en tiempo real, experiencia fluida omnicanal, etc
Ahora bien, los retos que más nos están demandando los clientes en relación con la implementación de la IA generativa son:
En numerosas industrias se está utilizando la IA para ayudar a su fuerza de venta a realizar el trabajo e incrementar las ventas a través de asistentes que, les ayudan a gestionar la información útil para resolver las dudas de los clientes o recomendar la mejor opción para cada cliente. Otro ejemplo, es la implementación de esta tecnología en sectores complejos como el inmobiliario, el industrial o el tecnológico, donde responder a las dudas del cliente actualmente requiere la consulta de bases de datos, catálogos o información de “Preguntas y Respuestas” que lleva tiempo y resulta difícil tener una respuesta precisa. Tal como en las empresas constructoras o compañías que trabajan con pliegos públicos o privados y que, para eficientizar sus esfuerzos comerciales, tienen que gestionar documentos de cientos de páginas donde es fundamental que no se escape ninguna clausula anómala o penalización.
En retail, la atención a los consumidores en tienda se ha ido reduciendo con el tiempo por el coste que supone, sin embargo, la nueva IA generativa puede ayudar a que cualquier empleado, incluso a los propios cajeros, para resolver de manera sencilla cualquier pregunta de los clientes o realizar una recomendación basada en características específicas o análisis comparativos personalizables. Adicionalmente, esta tecnología también puede ser utilizada en el punto de venta directamente por los consumidores, para resolver sus dudas haciendo preguntas en lenguaje natural hablado e interactuando con avatares o chats.
La actualización de los catálogos de productos es un proceso largo y costoso que tiene un gran impacto en las ventas. Con una combinación de tecnologías de Inteligencia Artificial podemos automatizar el etiquetado de los productos minimizando errores y optimizando así que aparezca en las búsquedas de los clientes, además de generar descripciones de los diferentes artículos en varios idiomas a partir de una imagen o generar imágenes en diversos contextos o con diferentes características que puedan ayudar a la venta. Si además contamos con el histórico de ventas, como ocurre en el e-commerce, podemos seleccionar en tiempo real aquellas imágenes que tengan una mayor probabilidad de venta.
A partir del catálogo podemos generar contenido personalizado orientado a cada segmento de cliente y canal.
En conclusión, estos son solo algunos ejemplos que derivan de un momento de gran creatividad dentro de las compañías. Las empresas que implementen la IA generativa en sus procesos se beneficiarán de esta nueva tecnología, ya que permitirá reducción de costes y tiempo agilizando el proceso. Aunque, por otra parte, se pueden plantear nuevos desafíos como, por ejemplo, la formación de los empleados o incluso, del mismo cliente para comprender y sacarle mayor partido al uso.
Es un buen momento para formar a los equipos y animarlos a conocer y aplicar la IA generativa. Una herramienta que nos ofrece el avance de la tecnología, fácil, rápida y rentable.
